【歯科】ROC曲線と尤度比
【まとめ】
このROC曲線の図を書ければそれだけでよい。変な式とか覚えなくていい。
この図を使わないならば、この４つの式を丸暗記して覚えないといけない。
偽陽性＝（１ー特異度）
偽陰性＝（１ー感度）
陽性尤度比＝感度/(1－特異度)
陰性尤度比は(1－感度)÷特異度
上のROC曲線の図（グラフ）を使って覚えなら、↑この４つの意味不明な式を丸暗記したりする必要はない。
【まとめの説明】
赤の丸●を原点として見るなら、特異度と感度となる。
青は陽性尤度比と陰性尤度比（傾きの大きさ）。
陽性尤度比は感度の信頼性の大きさ（傾きの大きさ）。
陰性尤度比は特異度の信頼性の大きさ（傾きの大きさ）。
【理解】
検査の感度（病気の人の陽性）、特異度（健康な人の陰性）は100％ではない。
だから、「その感度と特異度がどれくらい信用できるものなのか」というのが陽性尤度比と陰性尤度比。
具体例）
感度◯◯で陽性とでた。「その陽性まじで正しいの？まじで病気である可能性はどれくらい？」→陽性尤度比
特異度◯◯で陰性とでた。「その陰性まじであってるの？ほんとに病気もってない可能性はどれくらい？」→陰性尤度比
イメージ
陽性尤度比＝「陽性で間違いない」度。陽性が正しい信頼性。
大きいほど陽性が正しい可能性高い。
陰性尤度比＝「陰性で間違いない」度。陰性が正しい信頼性。
0ほど陰性が正しい可能性高い。
定義 イメージ
陽性尤度比＝感度／偽陽性率(1-特異度)＝（正しい陽性）／（間違った陽性）
陰性尤度比＝偽陰性率(1-感度)／特異度＝（間違った陰性）／（正しい陰性）
【ROC曲線との関連性】
赤の丸●を原点として見ると特異度と感度。
青は陽性尤度比と陰性尤度比（傾きの大きさ）。
グラフで見ると陽性尤度比と陰性尤度比の関係性がわかりやすい。
このグラフ上の点で、「陽性尤度比(陽性が正しい可能性)が大きくて、陰性尤度比(陰性が誤ってる可能性)が小さくなる」点が良い点ということになる。
陽性尤度比と陰性尤度比のバランスでカットオフ値（検査結果の陽性と陰性の境目）を決める。
